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Kewel

事業内容

AI医療診断SaMDの開発・販売、クラウド読影サービス、医療AIマネージドサービス、
医療データサービス、医療AI受託開発の5つの柱で、医療現場のニーズに応えます。

事業の柱

01

AI医療診断SaMD

最先端の深層学習を活用した医療機器ソフトウェア。医療画像を高精度で解析し、リアルタイムのインサイトと医師が信頼できる説明可能な結果を提供します。

02

クラウド読影サービス

専門医による遠隔画像診断サービス。地域や施設を問わず、高精度な読影レポートをタイムリーに提供し、医療アクセスの地域格差解消に貢献します。将来的なAI推論エンジンの実装を前提としたプラットフォームアーキテクチャにより、高度なAIクラウド読影サービスへのスムーズな拡張を容易にします。

03

医療AIマネージドサービス

専門医・各領域エキスパートによる高品質なデータアノテーションのマネージドサービス。多段階の品質保証プロセスにより、製薬企業の創薬・研究開発やAI開発に必要な、専門的観点から精査されたデータセットを構築します。将来的には医療以外の専門分野へもサービス対象を拡張します。

04

医療データサービス

医療画像から豊富な構造化データセットを生成。製薬企業をはじめとするパートナー企業と連携し、高品質なAI解析済み臨床データと定量的バイオマーカーで創薬や研究開発を加速します。

05

医療AI受託開発

カスタムAIモデル・システムの受託開発。コンセプトからデプロイまで、お客様固有の診断・画像解析課題に対応するオーダーメイドソリューションを構築します。

診療領域

AI医療診断SaMDは、眼科、消化器、整形外科、脳神経の4つの診療領域を対象としています。
各領域の専門的な知見をもとに、臨床現場のニーズに応えるソリューションを提供します。

眼科

概要

OCT(光干渉断層計)および眼底写真を用いた、網膜疾患のAI診断支援システムです。視力低下につながる主要な網膜疾患を高精度で早期検出し、眼科医の診断をサポートします。

対象モダリティ

OCT(光干渉断層計)眼底カメラ

対象疾患

糖尿病網膜症(DR)
加齢黄斑変性(AMD)
緑内障(Glaucoma)
網膜静脈閉塞症(RVO)
黄斑円孔(MH)
黄斑上膜(ERM)
中心性漿液性脈絡網膜症(CSC)
網膜剥離(RD) など

ソリューション

OCT網膜疾患分類AI

網膜層構造の自動解析と疾患分類。10種類以上の網膜所見を高精度で検出します。

糖尿病網膜症診断AI

眼底写真による糖尿病網膜症の重症度分類(Davis分類)と病変セグメンテーション。出血、白斑、新生血管などの病変を自動検出します。

進行度・重症度の判定

疾患の有無に加え、重症度・進行度の判定にも対応します。例えば糖尿病網膜症の病期分類(Stage 1〜4)など、主要疾患の段階評価を支援します。

所見の自動抽出・可視化

OCT上の各種所見(網膜下液(SRF)や層構造の異常 など)を自動で抽出し、所見ごとに色分け表示・タグ付けを行います。

技術的特徴

  • OCT網膜疾患分類に関する新規AIモデル(特許出願済
  • XAI(説明可能AI)技術による診断根拠の可視化
  • 複数メーカーのOCT装置に対応する汎用的なAIモデル

消化器

概要

肝胆膵(肝臓・胆道・膵臓)から消化管(大腸・小腸・十二指腸)まで、腹部消化器領域のCT画像を対象とした統合AI診断支援システムです。早期発見が困難で予後不良な難治性がんの早期検出に取り組み、腹部消化器全体の統合的な画像診断を目指しています。

対象モダリティ

CT(造影・非造影)

対象疾患

肝細胞癌(HCC)
転移性肝癌(Liver Metastasis)
肝内胆管癌(iCCA)
胆嚢癌(GBC)
胆管癌(CCA)
膵臓癌(PDAC)
膵嚢胞性腫瘍(PCN)
大腸癌(CRC)
小腸腫瘍(Small Bowel Tumor)
十二指腸腫瘍(Duodenal Tumor) など

ソリューション

肝胆膵CT統合診断AI

肝臓・胆道・膵臓の3臓器を統合的に解析するAIシステム。臓器セグメンテーションと腫瘍検出を組み合わせ、効率的な診断支援を実現します。

消化管CT腫瘍検出AI

大腸・小腸・十二指腸を対象に、CT画像から腫瘍性病変を検出・セグメンテーションするAI。既に大腸・小腸の腫瘍セグメンテーションを実施しており、肝胆膵と統合した腹部消化器全体の統合診断を目指します。

技術的特徴

  • 医療画像セグメンテーションの最先端技術をベースにした高精度モデル
  • 造影CT(動脈相・門脈相・平衡相)の多相画像を統合解析
  • 専門医による精密なアノテーションデータを用いた学習
  • 肝胆膵の微小腫瘍セグメンテーションに関する新規AIモデル(特許出願準備中

整形外科

概要

X線画像を対象とした、骨折・骨腫瘍のAI診断支援システムです。救急医療や一次医療の現場で迅速な診断を支援し、整形外科専門医へのトリアージを効率化します。

対象モダリティ

X線

対象疾患・部位

大腿骨近位部骨折(Proximal Femur Fracture)
小児上腕骨顆上骨折(Supracondylar Humerus Fracture)
原発性骨腫瘍(Primary Bone Tumor) など

ソリューション

X線骨折自動検出AI

見逃しリスクの高い骨折を自動検出。大腿骨近位部骨折(高齢者に多い)や小児上腕骨顆上骨折などが対象です。

X線骨腫瘍スクリーニングAI

X線画像から骨腫瘍を検出し、良性・悪性の判別を支援するAIシステム。見逃しの防止と早期発見、適切なトリアージにつなげます。

技術的特徴

  • X線画像からの骨折・骨腫瘍の自動検出
  • 救急・一次医療での迅速な診断支援を想定した設計

重点領域

  • 高齢者大腿骨近位部骨折:寝たきりの主要原因であり、社会的インパクトが大きい
  • 小児上腕骨顆上骨折:救急現場での見逃しリスクが高く、早期治療が重要
  • X線骨腫瘍:良性・悪性の早期判別が重要で、適切なトリアージを支援

脳神経

概要

脳神経領域では、急性期脳梗塞における血栓溶解療法(t-PA)の適応判断支援と、脳ドックで発見される所見の読影支援という、2つのソリューションに取り組んでいます。急性期医療から予防的スクリーニングまで、脳MRI・CTの読影を幅広くサポートします。

対象モダリティ

CTMRI

急性期の対象疾患・適応

急性期脳梗塞(Acute Ischemic Stroke)
t-PA(アルテプラーゼ)投与適応判断

脳ドックで対象とする主な所見

大脳白質病変(White Matter Lesions)
脳微小出血(Cerebral Microbleeds, CMB)
無症候性脳梗塞(Silent Brain Infarction)
頚部・脳主幹動脈の狭窄・閉塞・低形成(Artery Stenosis / Occlusion)
脳動脈瘤(Cerebral Aneurysm)
脳腫瘍(Brain Tumor) など

ソリューション

急性期脳梗塞 t-PA適用判断支援

急性期脳梗塞患者に対するt-PA投与の適応判断を支援するEnd-to-Endアプリケーション。臨床チェックリストから判断支援までを統合し、Door-to-Needle Timeの短縮に貢献することを目指しています。

脳ドック読影支援AI

脳ドックで発見される所見の検出から患者への説明までをサポートするAIソリューション。脳MRIの読影を支援し、無症候性の異常の早期発見につなげます。

技術的特徴

  • 急性期ソリューションはEnd-to-Endの統合アプリケーション(チェックリスト+判断支援)として設計
  • 脳ドックソリューションは所見の検出から患者への説明までを一貫して支援
  • 救急・検診それぞれの現場に適したUI・ワークフロー設計

臨床的意義

  • t-PA投与は発症4.5時間以内の迅速な判断が患者予後を左右し、意思決定支援のニーズが高い
  • 脳ドックでは無症候性の所見を見逃さず、適切な経過観察・治療につなげることが重要
  • 急性期・予防の両面から脳神経領域の医療をAIで支援